Mypleo.ruОпределение примочки
15.12.2019Когда дело доходит до искусственного интеллекта, мир полон примочек (gizmo). Одни из них действительно полезны, другие — нет, а третьи попадают в промежуток между ними. Например, Alexa имеет много полезных возможностей, но обладает также солидным запасом примочек, которые заставляют хорошо почесать голову, если попытаться их использовать. Следующая статья Джона Дворака (John Dvorak) может показаться слишком пессимистичной, но она предоставляет пищу для размышлений о видах возможностей Alexa.
Примочка искусственного интеллекта (AI gizmo) — это любое приложение, на первый взгляд кажущееся интересным, но в конечном счете оказывающееся неспособным ни на что. Вот некоторые из наиболее популярных аспектов, которые следует учитывать при определении, не является ли нечто примочкой. (Первые буквы каждого пункта списка складываются в аббревиатуру “CREEP”, намекая на то, что не стоит создавать жутких (creepy) приложений искусственного интеллекта.)
Доступная цена (cost effective). Прежде чем некто решит купить приложение искусственного интеллекта, он должен убедиться, что оно не дороже существующего решения. Все ищут выгоду, хотя заработок в интернете с вложениями все равно может заинтересовать многих. Переплата за те же самые преимущества просто не привлечет внимания.
Воспроизводимость (reproducible). Результаты приложения искусственного интеллекта должны быть воспроизводимыми, даже если изменяются обстоятельства решения задачи. В отличие от процедурных решений задачи люди ожидают, что искусственный интеллект будет адаптироваться — учиться на собственном опыте, а значит, планка воспроизведения результатов поднимается выше.
Экономность (efficient). Когда решение для искусственного интеллекта внезапно расходует огромные объемы ресурсов любого вида, пользователь ищет в другом месте. Сейчас компании весьма заинтересованы решением задач с минимально возможной тратой ресурсов.
Эффективность (effective). Простого предоставления дешевого и экономного практического преимущества недостаточно; искусственный интеллект должен обеспечить полное решение задачи. Эффективные решения позволяют автоматизировать выполнение неких задач без необходимости регулярно перепроверять результаты или поддерживать автоматизацию.
Практичность (practical). Полезное приложение должно приносить практическую пользу. Создаваемое преимущество должно быть нужным конечному пользователю, например доступ к дорожной карте или напоминание о принятии лекарств.
